Pēdējo 184 gadu laikā Procter & Gamble (P&G) ir kļuvis par vienu no pasaulē lielākajiem patēriņa preču uzņēmumiem, kura globālie ieņēmumi 2021. gadā pārsniedz 76 miljardus ASV dolāru un nodarbina vairāk nekā 100 000 cilvēku. Tās zīmoli ir plaši pazīstami, tostarp Charmin, Crest, Dawn, Febreze, Gillette, Olay, Pampers un Tide.
2022. gada vasarā P&G noslēdza vairāku gadu partnerību ar Microsoft, lai pārveidotu P&G digitālās ražošanas platformu. Partneri paziņoja, ka izmantos rūpniecisko lietu internetu (IIoT), digitālos dvīņus, datus un mākslīgo intelektu, lai radītu digitālās ražošanas nākotni, ātrāk piegādātu produktus patērētājiem un uzlabotu klientu apmierinātību, vienlaikus palielinot produktivitāti un samazinot izmaksas.
"Mūsu digitālās transformācijas galvenais mērķis ir palīdzēt atrast izcilus risinājumus ikdienas problēmām miljoniem patērētāju visā pasaulē, vienlaikus radot izaugsmi un vērtību visām ieinteresētajām pusēm," sacīja Vitorio Kretella, P&G galvenais informācijas speciālists. Lai to panāktu, uzņēmums izmanto datus, mākslīgo intelektu un automatizāciju, lai nodrošinātu veiklību un mērogu, paātrinot inovācijas un uzlabojot produktivitāti visā, ko darām.
P&G ražošanas platformas digitālā transformācija ļaus uzņēmumam pārbaudīt produktu kvalitāti reāllaikā tieši uz ražošanas līnijas, maksimāli palielināt iekārtu noturību, vienlaikus izvairoties no izšķērdēšanas, un optimizēt enerģijas un ūdens izmantošanu ražošanas uzņēmumos. Cretella teica, ka P&G padarīs ražošanu gudrāku, nodrošinot mērogojamu paredzamo kvalitāti, paredzamo apkopi, kontrolētu izlaišanu, bezkontakta darbības un optimizētu ražošanas ilgtspējību. Pēc viņa teiktā, līdz šim šādas lietas ražošanā nav veiktas tik apjomā.
Uzņēmums ir uzsācis izmēģinājuma projektus Ēģiptē, Indijā, Japānā un ASV, izmantojot Azure IoT Hub un IoT Edge, lai palīdzētu ražošanas tehniķiem analizēt datus, lai uzlabotu bērnu aprūpes un papīra izstrādājumu ražošanu.
Piemēram, autiņbiksīšu izgatavošana ietver vairāku materiālu slāņu montāžu ar lielu ātrumu un precizitāti, lai nodrošinātu optimālu absorbciju, noturību pret noplūdi un komfortu. Jaunās rūpnieciskās IoT platformas izmanto mašīnu telemetriju un ātrgaitas analīzi, lai nepārtraukti uzraudzītu ražošanas līnijas, lai savlaicīgi atklātu un novērstu iespējamās problēmas materiālu plūsmā. Tas savukārt samazina cikla laiku, samazina tīkla zudumus un nodrošina kvalitāti, vienlaikus palielinot operatora produktivitāti.
P&G arī eksperimentē ar rūpnieciskā lietu interneta, progresīvu algoritmu, mašīnmācības (ML) un prognozēšanas analītikas izmantošanu, lai uzlabotu higiēnas preču ražošanas efektivitāti. P&G tagad var labāk prognozēt gatavo audu lokšņu garumu.
Vieda mēroga ražošana ir izaicinājums. Lai to izdarītu, ir jāapkopo dati no ierīces sensoriem, jāizmanto uzlabota analītika, lai nodrošinātu aprakstošu un paredzamu informāciju, un automatizētas korektīvas darbības. Pilnīgajam procesam ir nepieciešamas vairākas darbības, tostarp datu integrācija un algoritmu izstrāde, apmācība un izvietošana. Tas ietver arī lielu datu apjomu un gandrīz reāllaika apstrādi.
"Mērogošanas noslēpums ir sarežģītības samazināšana, nodrošinot kopīgus komponentus malā un Microsoft mākonī, ko inženieri var izmantot, lai izvietotu dažādus lietošanas gadījumus noteiktās ražošanas vidēs, neveidojot visu no nulles," sacīja Cretella.
Cretella teica, ka, balstoties uz Microsoft Azure, P&G tagad var digitalizēt un integrēt datus no vairāk nekā 100 ražošanas vietām visā pasaulē, kā arī uzlabot mākslīgo intelektu, mašīnmācīšanos un malu skaitļošanas pakalpojumus, lai nodrošinātu reāllaika redzamību. Tas savukārt ļaus P&G darbiniekiem analizēt ražošanas datus un izmantot mākslīgo intelektu, lai pieņemtu lēmumus, kas veicina uzlabojumus un eksponenciālu ietekmi.
"Piekļuve šāda līmeņa datiem plaša patēriņa preču nozarē ir reta," sacīja Cretella.
Pirms pieciem gadiem Procter & Gamble spēra pirmo soli mākslīgā intelekta attīstības virzienā. Tā ir izgājusi cauri tam, ko Cretella sauc par “eksperimentālo fāzi”, kurā risinājumi pieaug un AI lietojumprogrammas kļūst sarežģītākas. Kopš tā laika dati un mākslīgais intelekts ir kļuvuši par uzņēmuma digitālās stratēģijas centrālajiem elementiem.
"Mēs izmantojam AI visos mūsu biznesa aspektos, lai prognozētu rezultātus un, arvien vairāk, izmantojot automatizāciju, lai informētu par darbībām," sacīja Cretella. “Mums ir lietojumprogrammas produktu inovācijām, kur, izmantojot modelēšanu un simulāciju, mēs varam samazināt jaunu formulu izstrādes ciklu no mēnešiem līdz nedēļām; veidi, kā mijiedarboties un sazināties ar patērētājiem, izmantojot mākslīgo intelektu, lai īstajā laikā radītu jaunas receptes. kanāli un pareizais saturs nodod zīmola vēstījumu katram no tiem.
P&G izmanto arī paredzamo analīzi, lai nodrošinātu, ka uzņēmuma produkti ir pieejami mazumtirdzniecības partneriem "kur, kad un kā patērētāji pērk," sacīja Cretella. Viņš piebilda, ka P&G inženieri izmanto arī Azure AI, lai nodrošinātu kvalitātes kontroli un aprīkojuma elastību ražošanas laikā.
Lai gan P&G mērogošanas noslēpums ir balstīts uz tehnoloģijām, tostarp investīcijām mērogojamos datos un mākslīgā intelekta vidēs, kas balstītas uz daudzfunkcionāliem datu ezeriem, Cretella sacīja, ka P&G slepenā mērce slēpjas simtiem talantīgu datu zinātnieku un inženieru prasmēs, kuri saprot uzņēmuma biznesu. . Šim nolūkam P&G nākotne ir saistīta ar mākslīgā intelekta automatizācijas ieviešanu, kas ļaus tās inženieriem, datu zinātniekiem un mašīnmācīšanās inženieriem pavadīt mazāk laika laikietilpīgiem manuāliem uzdevumiem un koncentrēties uz jomām, kas rada pievienoto vērtību.
"AI automatizācija arī ļauj mums nodrošināt konsekventi kvalitatīvus produktus un pārvaldīt novirzes un riskus," viņš teica, piebilstot, ka automatizētais AI arī "darīs šīs iespējas pieejamas arvien lielākam skaitam darbinieku, tādējādi uzlabojot cilvēku spējas. nozare." ”
Vēl viens vērienīgas veiklības sasniegšanas elements ir P&G “hibrīdā” pieeja komandu veidošanai IT organizācijā. P&G līdzsvaro savu organizāciju starp centrālajām komandām un komandām, kas ir iekļautas tās kategorijās un tirgos. Centrālās komandas veido uzņēmuma platformas un tehnoloģiju pamatus, un iegultās komandas izmanto šīs platformas un pamatus, lai izveidotu digitālos risinājumus, kas atbilst viņu nodaļas specifiskajām biznesa iespējām. Cretella arī atzīmēja, ka uzņēmums par prioritāti izvirza talantu ieguvi, īpaši tādās jomās kā datu zinātne, mākoņu pārvaldība, kiberdrošība, programmatūras izstrāde un DevOps.
Lai paātrinātu P&G pārveidi, Microsoft un P&G izveidoja Digitālo operāciju biroju (DEO), kurā bija abu organizāciju eksperti. DEO kalpos kā inkubators augstas prioritātes biznesa gadījumu izveidei produktu ražošanas un iepakošanas procesu jomās, ko P&G var ieviest visā uzņēmumā. Cretella to uzskata vairāk par projektu vadības biroju, nevis izcilības centru.
"Viņš koordinē visus dažādu inovāciju komandu centienus, kas strādā pie biznesa lietošanas gadījumiem, un nodrošina, ka pārbaudītie izstrādātie risinājumi tiek efektīvi ieviesti mērogā," viņš teica.
Cretella sniedz dažus padomus CIO, kas cenšas virzīt digitālās transformācijas savās organizācijās: “Vispirms esiet motivēti un enerģiski no jūsu aizraušanās ar biznesu un to, kā izmantot tehnoloģijas, lai radītu vērtību. Otrkārt, tiecieties pēc elastības un patiesas mācīšanās. Zinātkāre. Visbeidzot, ieguldiet cilvēkos — savā komandā, savos kolēģos, priekšniekā — jo tehnoloģija viena pati lietas nemaina, to dara cilvēki.
Tor Olavsrud aptver datu analīzi, biznesa informāciju un datu zinātni vietnei CIO.com. Viņš dzīvo Ņujorkā.
Izlikšanas laiks: 22.04.2024